Lässt man sich ein wenig von der AI-Welle mittragen, so begegnet man laufend großartigen Ankündigungen, noch großartigeren Zukunftsversprechen und massenhaft Ausschmückungen und „Wow“-Faktoren, um potenzielle Kunden davon zu überzeugen, dass es gar keine andere Entscheidung geben kann, als diese oder jene Lösung einzusetzen.
Lässt man die ganzen Hochglanz-Versprechen aber für einen Augenblick beiseite, so wird klar, dass die Entscheidung, ein AI-Tool einzusetzen, auf der gleichen Grundlage basiert, wie für alle anderen Investitionen:
- Verbessert es meine Prozessqualität?
- Verbessert es meinen Prozessdurchsatz?
- Verbessert es meine Produktivität?
- Verbessert es meine finanzielle Position?
AI Agenten kombinieren traditionelle IT-Systeme mit der analytischen Flexibilität von Large Language Models, um Workflows zu erstellen, die weit über die Möglichkeiten bisheriger Ansätze hinausgehen.
Ist Ihr Ziel Prozessdurchsatz und Produktivität, kann ein AI Agent hier wirklich wertvolle Dienste leisten, weil Prozesse automatisiert werden können, die bisher ohne menschlichen Input nicht ausgekommen sind. Vorausgesetzt, sie schaffen es, Ihre IT-Systeme und Datenspeicher für den AI Agenten zugreifbar zu machen. Und hier kommt MCP wieder ins Spiel.
MCP und MD-Premium
Der MCP-Server von MD-Premium wurde genau zu diesem Zweck implementiert, das System für AI-Anwendungen zu öffnen und z.B. in einen Agent-basierten Workflow zu integrieren.
MCP wurde von Anthropic entwickelt und als offener Standard veröffentlicht. Es definiert, wie ein KI-Modell zur Laufzeit Werkzeuge (Tools) entdeckt, aufruft und deren Rückgabewerte in den Kontext einer Anfrage integriert. Der entscheidende Architekturvorteil von MCP liegt in der Entkopplung: Ein IT-System implementiert den MCP-Server einmalig und ist damit kompatibel mit beliebig vielen KI-Modellen und Agenten - unabhängig von Anbieter oder Modellgeneration. Umgekehrt kann ein Agent über MCP auf beliebig viele Systeme und Datenquellen zugreifen, ohne dass individuelle Integrationen erforderlich sind.
Dieses Prinzip ist vergleichbar mit dem Erfolg offener API-Standards wie REST oder ODBC: Einmal eingeführt, schaffen sie ein Ökosystem aus wiederverwendbaren Integrationen, das mit der Zeit wächst und keine Vendor-Lock-in-Abhängigkeit erzeugt.
MD-Premium im Agenten-Milieu
Wir möchten anhand eines einfachen Beispiels, wie Sie MD-Premium an einen AI Agenten anschließen können, um eine Standardaufgabe automatisch zu lösen. Wir nutzen in diesem Fall einen Agenten auf Basis von n8n, sowie ein LLM von Mistral. Es können auf die gleiche Weise aber auch andere Agenten und AI-Anbieter angeschlossen werden, einschließlich lokal betriebener Lösungen. Dank MCP ist das System per Definition anbieterneutral.
Die Aufgabe des Agenten soll sein, E-Mails aus einem Gmail-Account zu analysieren und im Bedarfsfall daraus ein – oder mehrere – Servicetickets in MD-Premium anzulegen. Folgendes Video gibt einen Überblick, wie schnell und einfach Sie MD-Premium mit eine AI koppeln können, um Standardaufgaben zu automatisieren, die bislang manuell erledigt werden mussten.
Wenn Sie bereits Vorstellungen haben, wie sie MD-Premium nutzbringenderweise in einen AI-basierten Workflow einbinden können, dann kontaktieren Sie unseren Kundendienst. Gerne beleuchten wir mit Ihnen gemeinsam die Möglichkeiten, Ihre Ideen in die Realität umzusetzen.